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Informations générales

Sites : Vancouver, British Columbia, Canada 
ID du rôle
212019
Type de candidat
Regular Employee
Studio/service
EA Studios - SPORTS
Organisation de travail flexible
Hybrid

Descriptions et critères

Electronic Arts crée des expériences de divertissement exceptionnelles qui inspirent les joueurs et les fans du monde entier. Ici, tout le monde fait partie de l’histoire. D'une grande communauté internationale. C'est un lieu où la créativité s’épanouit, où les nouvelles perspectives sont bienvenues et où les idées comptent. Une équipe dans laquelle chacun fait évoluer le jeu.

EA SPORTS revolutionizes the world of gaming by creating transformational changes in how games are made and played. At EA SPORTS, everyone contributes to creating the future of entertainment, building a community where creativity and new ideas excel.

The EA SPORTS Catalyst Research and Innovation Team is dedicated to pioneering research that propels the gaming industry forward. We aim to invent new kinds of gaming experiences by leveraging recent advances in technology and exploring new paradigms in game development. We focus on forward-looking experimentation and harness the latest technology to uncover what makes games fun for humans.

As a Senior Machine Learning Engineer, reporting to the Head of Research and Innovation, you will build the framework and tools necessary to drive our research strategy and innovation roadmap. You will work closely alongside our researchers to develop cutting edge models, streamline their research and bring our innovations to life. Your mission is to redefine what is possible in gameplay by taking our team’s research from concept to reality; empowering experimentation, scaling up new discoveries, and contributing to a strategy that brings the future of gaming to life at EA SPORTS.

Your Responsibilities


  • Own and drive the technical strategy behind our research roadmap, exploring frontier technologies that will shape the future of Sports Gaming and interactive entertainment.

  • Partner deeply with research teams to design, run, and iterate on experiments—hands-on, from implementing machine learning models to building advanced training pipelines.

  • Lead efforts in large-scale training, inference optimization, and fine-tuning, pushing both model performance and production efficiency.

  • Design and build research platforms, tooling, and data systems that dramatically increase research velocity, including data acquisition, curation, and experimentation workflows.

  • Translate research breakthroughs into prototypes and compelling interactive demos that clearly communicate value and accelerate adoption by game teams.

  • Stay ahead of the curve on cutting-edge ML technologies—including diffusion models, generative techniques, and emerging AI frameworks—and propose ambitious, high-impact research initiatives.

  • Work directly with game teams to understand real production challenges, then craft scalable strategies for integrating research into live and future titles.

  • Collaborate across engineering, research, and game development to align efforts and accelerate innovation across the entire portfolio.

Your Qualifications


  • A Master’s degree or PhD in Computer Science, Mathematics, or a related technical field, or equivalent advanced industry experience.

  • 5+ years of hands-on experience developing, training, and optimizing machine learning models in real-world systems.

  • A strong technical foundation with a proven ability to bridge research and engineering, turning ideas into shipped capabilities.

  • Deep, practical experience implementing ML models, including training at scale, inference optimization, and fine-tuning workflows.

  • Familiarity with diffusion models or other state-of-the-art generative approaches.

  • A demonstrated track record of turning novel research ideas into robust, impactful implementations that move projects forward.

  • Experience with modern AI/ML frameworks, platforms, and tooling, and a strong intuition for how ML can enhance games or interactive systems.

  • British Columbia (depending on location e.g. Vancouver vs. Victoria)
    • $138,700 - $199,900 CAD


À propos d'Electronic Arts
Nous sommes fiers de notre vaste catalogue de jeux et d’expériences, de nos sites à travers le monde et des multiples opportunités à saisir au sein d’EA. Nous valorisons l’adaptabilité, la résilience, la créativité et la curiosité. D'un management qui laisse s'exprimer tout votre potentiel à la création d’espaces dédiés à l’apprentissage et à l’expérimentation, nous vous offrons les conditions qui vous permettront de faire un travail fantastique et de profiter d'opportunités de progression.

Nous adoptons une approche holistique pour nos programmes d'avantages sociaux, en mettant l'accent sur le bien-être physique, émotionnel, financier, professionnel et communautaire qui favorise une vie équilibrée. Ces programmes sont conçus de façon à répondre aux besoins locaux et peuvent inclure une couverture médicale, un soutien au bien-être mental, de l'épargne pour votre retraite, des congés payés, des congés parentaux, des jeux gratuits et bien plus encore. Nous encourageons le développement d'environnements dans lesquels nos équipes peuvent donner le meilleur d’elles-mêmes.

Electronic Arts offre des opportunités d'emploi équitables. Toutes les décisions de recrutement sont prises sans prise en compte de la race, la couleur de peau, la nationalité, l’ascendance, le sexe, le genre, l'identité ou l'expression de genre, l’orientation sexuelle, l’âge, les informations génétiques, la religion, la situation de handicap, l'état de santé, la grossesse, le statut marital ou familial, le statut militaire ou toute autre caractéristique protégée par la loi. Nous étudierons également, conformément à la loi, les candidatures de personnes ayant un casier judiciaire. EA adapte ses lieux de travail pour les personnes en situation de handicap, conformément à la loi en vigueur.