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Informations générales

Sites : Stockholm, Stockholm County, Sweden 
ID du rôle
209768
Type de candidat
Regular Employee
Studio/service
CT - Frostbite
Organisation de travail flexible
Hybrid

Descriptions et critères

Electronic Arts crée des expériences de divertissement exceptionnelles qui inspirent les joueurs et les fans du monde entier. Ici, tout le monde fait partie de l’histoire. D'une grande communauté internationale. C'est un lieu où la créativité s’épanouit, où les nouvelles perspectives sont bienvenues et où les idées comptent. Une équipe dans laquelle chacun fait évoluer le jeu.

Frostbite is EA's proprietary game engine that comes equipped with tons of technologies designed to build incredible games. Our in-house engine uniquely adapts to each game while working hand-in-hand to prioritize what to build. Our goal is to empower creators all over the world to bring their best ideas to life by creating an engine that amplifies innovation across every discipline.

As a Machine Learning Software Engineer in the Frostbite Quality AI team, you will design machine learning systems that improve engineering efficiency for Frostbite and our games. You will collaborate with other software engineers, data engineers and quality analysts. You will report to the Senior Manager of Engine Development of Quality Engineering. Our team promotes a culture of learning, innovation and continuous improvement.

Responsibilities

  • Design machine learning-based solutions to real-world software development workflow problems.

  • Build end-to-end systems, including model evaluation, deployment, data collection, debugging, performance improvement, and monitoring.

  • Collaborate with data engineers to design real-time data processing that allows dynamic context and improved inference.

  • Write clean, well-documented, well-tested code that integrates smoothly with existing codebases.

  • Stay up-to-date on advancements in deep learning and generative AI through self-study and internal and external conferences.

  • Be an active member of EA's growing AI/ML community, communicating to partners, sharing knowledge, and mentoring other team members to develop their skills.

Qualifications

  • BSc or MSc degree in Computer Science, Engineering or Mathematics, or equivalent experience.

  • 2+ years of experience developing ML systems.

  • Proficient in Python.

  • Expertise in ML frameworks like PyTorch, TensorFlow, or MLFlow.

  • Experience with large-scale machine learning, including big data and model deployment in distributed computing environments.

  • Familiarity with the machine learning ecosystems of cloud providers (AWS, Azure).

  • Proficiency in good software engineering practices (version control, unit testing, code reviews).

Bonus if you have...

  • Familiarity with software quality processes, test automation, or game development processes.

This is a hybrid remote/in-office role. #LI-Hybrid



À propos d'Electronic Arts
Nous sommes fiers de notre vaste catalogue de jeux et d’expériences, de nos sites à travers le monde et des multiples opportunités à saisir au sein d’EA. Nous valorisons l’adaptabilité, la résilience, la créativité et la curiosité. D'un management qui laisse s'exprimer tout votre potentiel à la création d’espaces dédiés à l’apprentissage et à l’expérimentation, nous vous offrons les conditions qui vous permettront de faire un travail fantastique et de profiter d'opportunités de progression.

Nous adoptons une approche holistique pour nos programmes d'avantages sociaux, en mettant l'accent sur le bien-être physique, émotionnel, financier, professionnel et communautaire qui favorise une vie équilibrée. Ces programmes sont conçus de façon à répondre aux besoins locaux et peuvent inclure une couverture médicale, un soutien au bien-être mental, de l'épargne pour votre retraite, des congés payés, des congés parentaux, des jeux gratuits et bien plus encore. Nous encourageons le développement d'environnements dans lesquels nos équipes peuvent donner le meilleur d’elles-mêmes.

Electronic Arts offre des opportunités d'emploi équitables. Toutes les décisions de recrutement sont prises sans prise en compte de la race, la couleur de peau, la nationalité, l’ascendance, le sexe, le genre, l'identité ou l'expression de genre, l’orientation sexuelle, l’âge, les informations génétiques, la religion, la situation de handicap, l'état de santé, la grossesse, le statut marital ou familial, le statut militaire ou toute autre caractéristique protégée par la loi. Nous étudierons également, conformément à la loi, les candidatures de personnes ayant un casier judiciaire. EA adapte ses lieux de travail pour les personnes en situation de handicap, conformément à la loi en vigueur.