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Informations générales

Sites : Vancouver, British Columbia, Canada 
ID du rôle
211720
Type de candidat
Regular Employee
Studio/service
CT - Data & Insights
Organisation de travail flexible
Hybrid

Descriptions et critères

Electronic Arts crée des expériences de divertissement exceptionnelles qui inspirent les joueurs et les fans du monde entier. Ici, tout le monde fait partie de l’histoire. D'une grande communauté internationale. C'est un lieu où la créativité s’épanouit, où les nouvelles perspectives sont bienvenues et où les idées comptent. Une équipe dans laquelle chacun fait évoluer le jeu.

The Lifecycle Management (LCM) AI Solutions team at EA delivers Machine Learning Solutions at scale. We empower our studio partners with scalable data and ML systems that bring insights directly to their fingertips.

As a Machine Learning Engineer, you will build global-scale production systems. You will create advanced analytics data products and autonomous platforms that improve decision-making and significantly impact layer engagement.

You will report to the Technical Director of AI/ML. 


Responsibilities:

  • You will optimize and scale ML systems for production, focusing on vectorDB integration and semantic search approaches.

  • You will develop testing and validation processes to ensure model accuracy and reliability, including load and latency assessments.

  • You will collaborate with our platform and MLOps team to enhance model pipeline efficiency.

  • You will lead discussions with stakeholders and our internal partners for designing and implementing ML models.

  • You will work with MLE and MLOps TDs in adopting new technologies and platforms for improved deployment and scalability.

  • You will translate product requirements into technical specifications in collaboration with product management.

  • You will report on project progress and product updates to senior management.


Qualifications:

  • 4+ years of industry experience

  • Knowledge of Machine Learning, MLOps, and model production, including vectorDB and search methodologies.

  • Experience designing, maintaining, and scaling ML systems.

  • Familiarity with platforms like AWS and GCP, as well as CI/CD practices.


This is a hybrid remote/in-office role.

  • British Columbia (depending on location e.g. Vancouver vs. Victoria)
    • $119,600 - $167,300 CAD

In British Columbia, we offer a package of benefits including vacation (3 weeks per year to start), 10 days per year of sick time, paid top-up to EI/QPIP benefits up to 100% of base salary when you welcome a new child (12 weeks for maternity, and 4 weeks for parental/adoption leave), extended health/dental/vision coverage, life insurance, disability insurance, retirement plan to regular full-time employees. Certain roles may also be eligible for bonus and equity.



À propos d'Electronic Arts
Nous sommes fiers de notre vaste catalogue de jeux et d’expériences, de nos sites à travers le monde et des multiples opportunités à saisir au sein d’EA. Nous valorisons l’adaptabilité, la résilience, la créativité et la curiosité. D'un management qui laisse s'exprimer tout votre potentiel à la création d’espaces dédiés à l’apprentissage et à l’expérimentation, nous vous offrons les conditions qui vous permettront de faire un travail fantastique et de profiter d'opportunités de progression.

Nous adoptons une approche holistique pour nos programmes d'avantages sociaux, en mettant l'accent sur le bien-être physique, émotionnel, financier, professionnel et communautaire qui favorise une vie équilibrée. Ces programmes sont conçus de façon à répondre aux besoins locaux et peuvent inclure une couverture médicale, un soutien au bien-être mental, de l'épargne pour votre retraite, des congés payés, des congés parentaux, des jeux gratuits et bien plus encore. Nous encourageons le développement d'environnements dans lesquels nos équipes peuvent donner le meilleur d’elles-mêmes.

Electronic Arts offre des opportunités d'emploi équitables. Toutes les décisions de recrutement sont prises sans prise en compte de la race, la couleur de peau, la nationalité, l’ascendance, le sexe, le genre, l'identité ou l'expression de genre, l’orientation sexuelle, l’âge, les informations génétiques, la religion, la situation de handicap, l'état de santé, la grossesse, le statut marital ou familial, le statut militaire ou toute autre caractéristique protégée par la loi. Nous étudierons également, conformément à la loi, les candidatures de personnes ayant un casier judiciaire. EA adapte ses lieux de travail pour les personnes en situation de handicap, conformément à la loi en vigueur.