Przejdź do treści

Informacje ogólne

Lokalizacje: Vancouver, British Columbia, Canada 
Identyfikator roli
211720
Typ pracownika
Regular Employee
Studio/dział
CT - Data & Insights
Elastyczna organizacja pracy
Hybrid

Opis i wymagania

Electronic Arts tworzy rozrywkę na najwyższym poziomie, inspirując graczy i fanów na całym świecie. Tutaj każdy jest częścią historii. Częścią społeczności łączącej się z całą resztą świata. Miejscem, w którym kreatywność kwitnie, nowe perspektywy są mile widziane, a pomysły zawsze się liczą. Zespołem, w którym każdy ma swój wkład w grę.

The Lifecycle Management (LCM) AI Solutions team at EA delivers Machine Learning Solutions at scale. We empower our studio partners with scalable data and ML systems that bring insights directly to their fingertips.

As a Machine Learning Engineer, you will build global-scale production systems. You will create advanced analytics data products and autonomous platforms that improve decision-making and significantly impact layer engagement.

You will report to the Technical Director of AI/ML. 


Responsibilities:

  • You will optimize and scale ML systems for production, focusing on vectorDB integration and semantic search approaches.

  • You will develop testing and validation processes to ensure model accuracy and reliability, including load and latency assessments.

  • You will collaborate with our platform and MLOps team to enhance model pipeline efficiency.

  • You will lead discussions with stakeholders and our internal partners for designing and implementing ML models.

  • You will work with MLE and MLOps TDs in adopting new technologies and platforms for improved deployment and scalability.

  • You will translate product requirements into technical specifications in collaboration with product management.

  • You will report on project progress and product updates to senior management.


Qualifications:

  • 4+ years of industry experience

  • Knowledge of Machine Learning, MLOps, and model production, including vectorDB and search methodologies.

  • Experience designing, maintaining, and scaling ML systems.

  • Familiarity with platforms like AWS and GCP, as well as CI/CD practices.


This is a hybrid remote/in-office role.



O firmie Electronic Arts
Jesteśmy dumni z obszernego katalogu gier i doświadczeń, lokalizacji na całym świecie i możliwości, jakie daje EA. Cenimy zdolność adaptacji, wytrwałość, kreatywność i ciekawość. Od przywództwa, które wydobywa potencjał, po tworzenie przestrzeni do nauki i eksperymentowania, dajemy wam możliwość wykonywania świetnej pracy i korzystania z możliwości rozwoju.

Stosujemy kompleksowe podejście do naszych programów świadczeń, kładąc nacisk na dobre samopoczucie fizyczne, emocjonalne, finansowe, zawodowe i społeczne, aby wspierać zrównoważony styl życia. Nasze pakiety są dostosowane do lokalnych potrzeb i mogą obejmować opiekę zdrowotną, wsparcie psychiczne, fundusze emerytalne, płatne oraz rodzinne urlopy, bezpłatne gry i wiele innych udogodnień. Pielęgnujemy środowiska, w których nasze zespoły zawsze mogą dać z siebie wszystko.

Electronic Arts jest pracodawcą realizującym politykę równych szans w zatrudnieniu. Wszystkie decyzje dotyczące pracowników są podejmowane bez względu na rasę, kolor skóry, przynależność etniczną, kraj pochodzenia, płeć, tożsamość lub ekspresję płciową, orientację seksualną, wiek, informację genetyczną, wyznanie, niepełnosprawność, stan zdrowia, stan cywilny lub rodzinny, status kombatanta lub jakąkolwiek inną cechę chronioną prawnie. Rozpatrzymy również aplikacje wykwalifikowanych osób skazanych prawomocnym wyrokiem zgodnie z obowiązującym prawem. EA dostosowuje miejsca pracy dla pracowników lub kandydatów z niepełnosprawnościami zgodnie z obowiązującym prawem.