Przejdź do treści

Informacje ogólne

Lokalizacje: Vancouver, British Columbia, Canada 
Identyfikator roli
211579
Typ pracownika
Regular Employee
Studio/dział
CT - Data & Insights
Elastyczna organizacja pracy
Hybrid

Opis i wymagania

Electronic Arts tworzy rozrywkę na najwyższym poziomie, inspirując graczy i fanów na całym świecie. Tutaj każdy jest częścią historii. Częścią społeczności łączącej się z całą resztą świata. Miejscem, w którym kreatywność kwitnie, nowe perspektywy są mile widziane, a pomysły zawsze się liczą. Zespołem, w którym każdy ma swój wkład w grę.

The Data & Insights (D&I) team harnesses the power of data to create transformative insights and solutions to EA game teams and players. D&I teams are involved in every aspect of data, driving strategy and governance; build powerful data and AI applications; and develop personalization, experimentation, and analytics tools, and more. When you join D&I, you're joining a team of passionate experts working to promote more profound understanding, better ways of working, and more meaningful experiences for our players.


As the gaming industry shifts towards a live service-driven model, creating an engaging Ads experience and connecting relevant brands / advertisers to players is the key to EA's success. The AdTech team within EADP's Dynamic Experience group is on a journey to build industry-leading solutions that empower e2e Ads lifecycle management workflows and performant, scalable and available services.


 As an ML Engineer II, you will report to the Director of Engineering and will contribute to the backend services and data infrastructure powering this platform.


Responsibilities:

  • You will develop and implement machine learning models for prediction, classification, and optimization.

  • You will analyze large datasets using statistical methods to extract insights.

  • You will build and maintain real-time data pipelines using tools like Apache Kafka, Spark Streaming, or Flink.

  • You will collaborate with engineering and product teams to integrate models into production.

  • You will conduct A/B testing and validate model performance.

  • You will communicate findings through reports and presentations.


Qualifications:

  • 4+ years of experience in data science or machine learning

  • Proficient in Python and libraries such as NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow

  • Strong understanding of statistical modeling and hypothesis testing

  • Experience with real-time data processing frameworks

  • Familiarity with cloud platforms (AWS, GCP, Azure) and containerization (Docker, Kubernetes)

  • Strong problem-solving and communication skills


Bonus:

  • Experience deploying ML models in production

  • Knowledge of MLOps tools (MLflow, Airflow, etc.)

  • Experience with time-series modeling and anomaly detection

  • Contributions to open-source or published research



O firmie Electronic Arts
Jesteśmy dumni z obszernego katalogu gier i doświadczeń, lokalizacji na całym świecie i możliwości, jakie daje EA. Cenimy zdolność adaptacji, wytrwałość, kreatywność i ciekawość. Od przywództwa, które wydobywa potencjał, po tworzenie przestrzeni do nauki i eksperymentowania, dajemy wam możliwość wykonywania świetnej pracy i korzystania z możliwości rozwoju.

Stosujemy kompleksowe podejście do naszych programów świadczeń, kładąc nacisk na dobre samopoczucie fizyczne, emocjonalne, finansowe, zawodowe i społeczne, aby wspierać zrównoważony styl życia. Nasze pakiety są dostosowane do lokalnych potrzeb i mogą obejmować opiekę zdrowotną, wsparcie psychiczne, fundusze emerytalne, płatne oraz rodzinne urlopy, bezpłatne gry i wiele innych udogodnień. Pielęgnujemy środowiska, w których nasze zespoły zawsze mogą dać z siebie wszystko.

Electronic Arts jest pracodawcą realizującym politykę równych szans w zatrudnieniu. Wszystkie decyzje dotyczące pracowników są podejmowane bez względu na rasę, kolor skóry, przynależność etniczną, kraj pochodzenia, płeć, tożsamość lub ekspresję płciową, orientację seksualną, wiek, informację genetyczną, wyznanie, niepełnosprawność, stan zdrowia, stan cywilny lub rodzinny, status kombatanta lub jakąkolwiek inną cechę chronioną prawnie. Rozpatrzymy również aplikacje wykwalifikowanych osób skazanych prawomocnym wyrokiem zgodnie z obowiązującym prawem. EA dostosowuje miejsca pracy dla pracowników lub kandydatów z niepełnosprawnościami zgodnie z obowiązującym prawem.