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Información general

Ubicaciones: Vancouver, British Columbia, Canada 
  • Lugar: Vancouver
  • Estado:
  • País: Canada

  • Lugar: Toronto
  • Estado:
  • País: Canada


ID del rol
204265
Tipo de trabajador
Regular Employee
Estudio/Departamento
CTO - Data & Analytics
Acuerdo de trabajo flexible
Hybrid

Descripción y requisitos

Electronic Arts crea experiencias de entretenimiento increíbles que inspiran a personas jugadoras y fans de todo el mundo. Aquí, todo el mundo es parte de la historia. Parte de una comunidad que conecta a gente de todo el mundo. Un lugar en el que la creatividad prospera, se invita a nuevas perspectivas y las ideas importan. Un equipo en el que todo el mundo hace posible el juego.

The Data & Analytics (DnA) function brings both quantitative and qualitative insights to the entire company (including all game teams) through Studio Analytics, Data Engineering, Data Science and Machine Learning Engineering. We develop our Studio's data technical capabilities to bring data insights right to the studio partners' fingertips.

We are looking for a Machine Learning engineer who will work amidst unique technologies to deliver in-game Personalization by building global-scale production systems. You will report to the technical director of AI/ML. If you have experience creating advanced analytics data products to allow partners to make crucial decisions, you want to make impacts to help player engagement by providing an autonomous platform; then we want to talk to you. This role allows for flexible work including remote and hybrid options

Responsibilities:

  • Lead the design and implementation of scalable architecture for ML systems.
  • Establish and enforce best practices in MLOps and ML model production across projects.
  • Collaborate with cross-functional teams to improve and deploy production-ready ML models.
  • Promote the use of the latest technologies within the team.
  • Provide strategic guidance and mentorship to team members to ensure efficient deployment and scalability of ML solutions.
  • Maintain knowledge of industry trends and integrate relevant advancements into project architectures.

Requirements:

  • Bachelor's degree in Computer Science, Data Science, or a related field.
  • 6+ years of industry experience in solution architecture, with a focus on Machine Learning and MLOps.
  • Experienced in designing and maintaining complex ML systems.
  • Knowledge of MLOps practices and ML model production.
  • Experience with cloud platforms and tools such as AWS, GCP, Airflow, Kubernetes, Docker, and CI/CD practices
  • Experience in mentorship.
  • Experiencework in a cross-functional team environment.
  • Provide technical leadership in adopting new technologies.


Acerca de Electronic Arts
Nos llena de orgullo tener una extensa cartera de juegos y experiencias, ubicaciones por todo el mundo y oportunidades en EA. Valoramos la adaptabilidad, la resiliencia, la creatividad y la curiosidad. Desde un liderazgo que saca tu potencial hasta la creación de un espacio para aprender y experimentar, te animamos a hacer un trabajo fantástico y buscar oportunidades de crecimiento.

Adoptamos un enfoque integral con nuestros programas de beneficios, centrándonos en el bienestar físico, emocional, financiero, profesional y de la comunidad para apoyar una vida equilibrada. Nuestros paquetes están personalizados para satisfacer las necesidades locales y pueden incluir seguro médico, apoyo para el bienestar mental, plan de pensiones, días libre pagados, permisos familiares, juegos gratuitos y mucho más. Fomentamos entornos en los que nuestros equipos siempre pueden dar lo mejor de sí mismos en lo que hacen.

Electronic Arts ofrece igualdad de oportunidades. Todas las decisiones laborales se toman sin tener en cuenta la raza, el color de piel, el país de origen, la ascendencia, el sexo, el género, la identidad de género o su expresión, la orientación sexual, la edad, la información genética, la religión, la discapacidad, las enfermedades, los embarazos, el estado civil, la situación familiar, la situación militar o cualquier otra característica que quede bajo el amparo de la ley. También tenemos en cuenta solicitudes cualificadas con antecedentes penales, de conformidad con la ley vigente. Además, EA adapta el espacio de trabajo para gente cualificada con discapacidades según lo que exige la ley.