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Informazioni generali

Località: Vancouver, British Columbia, Canada 
  • Sede: Vancouver
  • Stato:
  • Paese: Canada

  • Sede: Toronto
  • Stato:
  • Paese: Canada


ID del ruolo
204265
Tipo di dipendente
Regular Employee
Studio/Reparto
CTO - Data & Analytics
Modalità di lavoro flessibile
Hybrid

Descrizione e requisiti

Electronic Arts crea esperienze di intrattenimento di livello superiore che ispirano giocatori e fan in tutto il mondo. Qui, tutti fanno parte della storia. Parte di una comunità che si connette in tutto il mondo. Un luogo dove la creatività prospera, vengono stimolate nuove prospettive e le idee contano. Una squadra in cui tutti possono giocare.

The Data & Analytics (DnA) function brings both quantitative and qualitative insights to the entire company (including all game teams) through Studio Analytics, Data Engineering, Data Science and Machine Learning Engineering. We develop our Studio's data technical capabilities to bring data insights right to the studio partners' fingertips.

We are looking for a Machine Learning engineer who will work amidst unique technologies to deliver in-game Personalization by building global-scale production systems. You will report to the technical director of AI/ML. If you have experience creating advanced analytics data products to allow partners to make crucial decisions, you want to make impacts to help player engagement by providing an autonomous platform; then we want to talk to you. This role allows for flexible work including remote and hybrid options

Responsibilities:

  • Lead the design and implementation of scalable architecture for ML systems.
  • Establish and enforce best practices in MLOps and ML model production across projects.
  • Collaborate with cross-functional teams to improve and deploy production-ready ML models.
  • Promote the use of the latest technologies within the team.
  • Provide strategic guidance and mentorship to team members to ensure efficient deployment and scalability of ML solutions.
  • Maintain knowledge of industry trends and integrate relevant advancements into project architectures.

Requirements:

  • Bachelor's degree in Computer Science, Data Science, or a related field.
  • 6+ years of industry experience in solution architecture, with a focus on Machine Learning and MLOps.
  • Experienced in designing and maintaining complex ML systems.
  • Knowledge of MLOps practices and ML model production.
  • Experience with cloud platforms and tools such as AWS, GCP, Airflow, Kubernetes, Docker, and CI/CD practices
  • Experience in mentorship.
  • Experiencework in a cross-functional team environment.
  • Provide technical leadership in adopting new technologies.


Su Electronic Arts
Siamo orgogliosi di avere un ampio catalogo di giochi ed esperienze, sedi in tutto il mondo e opportunità in tutta EA. Diamo valore a adattabilità, resilienza, creatività e curiosità. Dalla leadership che esalta il tuo potenziale alla creazione di spazi per l'apprendimento e la sperimentazione, ti incoraggiamo a fare grandi lavori e a perseguire le opportunità di crescita.

Adottiamo un approccio olistico per i nostri programmi di benefit, enfatizzando il benessere fisico, emotivo, finanziario, lavorativo e collettivo a sostegno di una vita equilibrata. I nostri pacchetti sono pensati per soddisfare le esigenze locali e possono includere copertura sanitaria, assistenza per la salute mentale, risparmi per la pensione, permessi retribuiti, congedi familiari, giochi gratuiti e altro ancora. Creiamo ambienti in cui i nostri team possono sempre dare il meglio in ciò che fanno.

Electronic Arts è un datore di lavoro che rispetta le pari opportunità. Tutte le decisioni di impiego sono prese senza tenere conto di razza, colore, origine nazionale, discendenza, sesso, genere, identità o espressione di genere, orientamento sessuale, età, informazioni genetiche, religione, disabilità, condizione medica, gravidanza, stato civile, stato familiare, stato di veterano, o qualsiasi altra caratteristica protetta dalla legge. In conformità con le leggi vigenti, prendiamo in considerazione anche i candidati qualificati con precedenti penali. EA rende inoltre disponibili strutture lavorative per persone qualificate con disabilità, come richiesto dalle leggi vigenti.