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Informations générales

Sites : Hyderabad, Telangana, India 
ID du rôle
210246
Type de candidat
Intern - Temporary Employee
Studio/service
CT - Data & Insights
Organisation de travail flexible
On Site

Descriptions et critères

Electronic Arts crée des expériences de divertissement exceptionnelles qui inspirent les joueurs et les fans du monde entier. Ici, tout le monde fait partie de l’histoire. D'une grande communauté internationale. C'est un lieu où la créativité s’épanouit, où les nouvelles perspectives sont bienvenues et où les idées comptent. Une équipe dans laquelle chacun fait évoluer le jeu.

EA - Data & Insights, AI Analytics Engineering

Data Science Intern

Team: EA - Data & Insights, AI Analytics Engineering 
Type: Internship (Full-time during term)

About the Team

EA is a global leader in digital interactive entertainment. The EA - Data & Insights, AI Analytics Engineering team plans, builds, and ships enterprise-grade data platforms, integrations, and analytics that power faster decision-making, unlock revenue opportunities, and improve business performance. We partner closely with product, engineering, and analytics teams across EA to deliver trusted, actionable insights.

Role Overview

You’ll join a hands-on, fast-moving team to build data and ML solutions with an emphasis on Python and software craftsmanship. You’ll write clean, well-tested code; wrangle large datasets; engineer features; train/evaluate models; and help move prototypes toward production in collaboration with senior engineers and architects.

What You’ll Do

  • Build robust Python modules and notebooks for data ingestion, feature engineering, and model training (primarily with pandas, NumPy, and scikit-learn).
  • Author clear, maintainable code using OOP, type hints, docstrings, and unit/integration tests; participate in code reviews and follow Git-based workflows.
  • Explore datasets to define problem statements, create hypotheses, and conduct EDA with appropriate visualization and summary statistics.
  • Implement and evaluate baseline and advanced ML models; select metrics, design experiments, and apply cross-validation.
  • Apply solid SQL to extract/transform data; collaborate on building reliable data pipelines to support analytics and reporting use cases.
  • Communicate results with crisp narratives, dashboards/plots, and reproducible notebooks; translate findings into product and business recommendations.
  • Contribute to best practices in the team’s development lifecycle (automation, CI, documentation) and proactively suggest improvements.

Must‑Have Skills (Core Hiring Bar)

  • Python mastery for data work: pandas, NumPy, scikit‑learn; writing reusable functions/classes; debugging and profiling; packaging basics.
  • Strong coding fundamentals: data structures & algorithms, OOP, modular design, unit testing (pytest or similar), version control (Git), and code reviews.
  • ML & DS foundations: supervised learning (linear/logistic regression, trees/ensembles), regularization, bias/variance, cross‑validation, feature scaling/encoding, and model evaluation (AUC/ROC, F1, RMSE/MAE, calibration).
  • Statistics for data analysis: sampling, hypothesis testing, confidence intervals, distributions; ability to choose appropriate tests and interpret results.
  • Solid SQL for data extraction/joins/aggregations and working knowledge of query optimization basics, along with proficiency in Git (GitHub/GitLab workflows, branching, pushing, merging).
  • Data wrangling & EDA: handling missing/outliers, joins/pivots, time‑series/tabular transforms, clear visualizations (matplotlib/plotly) and narrative summaries.
  • Problem solving & ownership: ability to define the problem, design experiments, deliver incremental value, and document decisions.
  • Communication: concise written docs/notebooks and clear verbal explanations tailored to technical/non‑technical partners.

Good‑to‑Have Skills (Differentiators)

  • Cloud & data platforms: exposure to Snowflake/BigQuery/Redshift; familiarity with AWS or Azure basics (e.g., S3/Blob, compute, IAM concepts).
  • Pipelines & orchestration: experience with Airflow/Prefect or similar; understanding of batch vs. streaming concepts.
  • Software craftsmanship extras: Makefiles/poetry/pip-tools, pre‑commit, linters/formatters, logging & observability, simple CLI tools.
  • MLOps/productionization: model persistence (joblib/ONNX), reproducibility (seeds/environments), lightweight API serving (FastAPI/Flask), and tracking (MLflow/Weights & Biases).
  • Advanced ML: gradient boosting (XGBoost/LightGBM/CatBoost), time‑series forecasting basics, recommendation, Neural Networks and NLP fundamentals.
  • Big data: PySpark or Spark SQL for distributed transforms; understanding of partitioning and performance trade‑offs.
  • Visualization & storytelling: dashboards in Plotly Dash/Streamlit; crafting stakeholder‑ready summaries.
  • Competitive programming/problem-solving practice: experience with LeetCode, CodeChef, or similar platforms to strengthen algorithmic and coding proficiency.
  • Other languages: basic R or SQL dialects; familiarity with JVM/C++/Scala is a plus.


À propos d'Electronic Arts
Nous sommes fiers de notre vaste catalogue de jeux et d’expériences, de nos sites à travers le monde et des multiples opportunités à saisir au sein d’EA. Nous valorisons l’adaptabilité, la résilience, la créativité et la curiosité. D'un management qui laisse s'exprimer tout votre potentiel à la création d’espaces dédiés à l’apprentissage et à l’expérimentation, nous vous offrons les conditions qui vous permettront de faire un travail fantastique et de profiter d'opportunités de progression.

Nous adoptons une approche holistique pour nos programmes d'avantages sociaux, en mettant l'accent sur le bien-être physique, émotionnel, financier, professionnel et communautaire qui favorise une vie équilibrée. Ces programmes sont conçus de façon à répondre aux besoins locaux et peuvent inclure une couverture médicale, un soutien au bien-être mental, de l'épargne pour votre retraite, des congés payés, des congés parentaux, des jeux gratuits et bien plus encore. Nous encourageons le développement d'environnements dans lesquels nos équipes peuvent donner le meilleur d’elles-mêmes.

Electronic Arts offre des opportunités d'emploi équitables. Toutes les décisions de recrutement sont prises sans prise en compte de la race, la couleur de peau, la nationalité, l’ascendance, le sexe, le genre, l'identité ou l'expression de genre, l’orientation sexuelle, l’âge, les informations génétiques, la religion, la situation de handicap, l'état de santé, la grossesse, le statut marital ou familial, le statut militaire ou toute autre caractéristique protégée par la loi. Nous étudierons également, conformément à la loi, les candidatures de personnes ayant un casier judiciaire. EA adapte ses lieux de travail pour les personnes en situation de handicap, conformément à la loi en vigueur.