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Informations générales

Sites : Vancouver, British Columbia, Canada 
ID du rôle
212267
Type de candidat
Regular Employee
Studio/service
EA Studios - SPORTS
Organisation de travail flexible
Hybrid

Descriptions et critères

Electronic Arts crée des expériences de divertissement exceptionnelles qui inspirent les joueurs et les fans du monde entier. Ici, tout le monde fait partie de l’histoire. D'une grande communauté internationale. C'est un lieu où la créativité s’épanouit, où les nouvelles perspectives sont bienvenues et où les idées comptent. Une équipe dans laquelle chacun fait évoluer le jeu.

EA SPORTS is one of the most iconic brands in entertainment – connecting hundreds of millions around the world to the sports they love through a portfolio of industry-leading video games.

EA’s Character Animation Research Team (known as the A-Team) is a small team based in Vancouver, British Columbia, committed to advancing the field of Character Animation in games. Our vision is video-game characters with interesting and believable motion that also provides the speed and responsiveness that make our games exciting. Our technology is shared across multiple games in EA including FC, Madden, NHL, skate. TM, Battlefront, Dragon Age and more.


We are looking for Machine Learning experts with a practical mindset, passionate about creating useful tools and innovative features, eager to see their work impact animators, fellow developers, and millions of gamers, and want to own projects from ideation through productization and successful adoption. Reporting to the Head of Machine Learning, EA Sports, the Machine Learning Engineer will join us in creating intuitive experiences powered by ML, pushing the boundaries of game fidelity and bringing our characters to life!


Your Responsibilities:

  • Invent and build ML-driven solutions for complex problems in character animation, agent behavior, physics simulation, and content generation.

  • Design and implement production-ready ML systems that respect real-world game development constraints such as performance, tooling, and iteration speed.

  • Create intuitive, easy-to-use workflows that reduce repetitive manual work while empowering creators to move faster and think bigger.

  • Give users meaningful creative control over model behavior, making experimentation, iteration, and debugging fast and approachable.

  • Optimize models and pipelines to minimize training and inference time without sacrificing quality.

  • Stay current with cutting-edge research in Machine Learning, continuously evaluating how new ideas can be applied to games.

  • Evaluate, extend, and improve both internal and external ML technologies, pushing them further for game-specific use cases.

  • Work closely with content creators and software engineers to ensure tools are maintainable, effective, and genuinely enjoyable to use.


Your Qualifications:

Please note that you do not need to meet all qualifications to be considered. We encourage you to apply if you can meet most of the requirements and are comfortable opening a dialog to be considered.

  • A Bachelor’s degree in Computer Science, Applied Math, Statistics, Machine Learning, or equivalent practical experience.

  • Expert-level proficiency in Python, with deep hands-on experience writing clean, scalable, and high-performance code, including ML frameworks like PyTorch or TensorFlow.

  • Experience productizing ML solutions, either as standalone applications or production services.

  • A solid foundation in linear algebra, statistics, 3D transformations, and mathematical optimization.

  • 3-5 years of hands-on Machine Learning experience, with a strong, practical, problem-solving mindset.

  • The ability to take ideas from research papers to working systems, balancing innovation with usability and performance.

  • Experience handling large-scale datasets (GBs–TBs).

  • British Columbia (depending on location e.g. Vancouver vs. Victoria)
    • $138,700 - $199,900 CAD


À propos d'Electronic Arts
Nous sommes fiers de notre vaste catalogue de jeux et d’expériences, de nos sites à travers le monde et des multiples opportunités à saisir au sein d’EA. Nous valorisons l’adaptabilité, la résilience, la créativité et la curiosité. D'un management qui laisse s'exprimer tout votre potentiel à la création d’espaces dédiés à l’apprentissage et à l’expérimentation, nous vous offrons les conditions qui vous permettront de faire un travail fantastique et de profiter d'opportunités de progression.

Nous adoptons une approche holistique pour nos programmes d'avantages sociaux, en mettant l'accent sur le bien-être physique, émotionnel, financier, professionnel et communautaire qui favorise une vie équilibrée. Ces programmes sont conçus de façon à répondre aux besoins locaux et peuvent inclure une couverture médicale, un soutien au bien-être mental, de l'épargne pour votre retraite, des congés payés, des congés parentaux, des jeux gratuits et bien plus encore. Nous encourageons le développement d'environnements dans lesquels nos équipes peuvent donner le meilleur d’elles-mêmes.

Electronic Arts offre des opportunités d'emploi équitables. Toutes les décisions de recrutement sont prises sans prise en compte de la race, la couleur de peau, la nationalité, l’ascendance, le sexe, le genre, l'identité ou l'expression de genre, l’orientation sexuelle, l’âge, les informations génétiques, la religion, la situation de handicap, l'état de santé, la grossesse, le statut marital ou familial, le statut militaire ou toute autre caractéristique protégée par la loi. Nous étudierons également, conformément à la loi, les candidatures de personnes ayant un casier judiciaire. EA adapte ses lieux de travail pour les personnes en situation de handicap, conformément à la loi en vigueur.