Przejdź do treści

Informacje ogólne

Lokalizacje: Victoria, British Columbia, Canada 
  • Właściwość miejscowa: Orlando
  • Stan:
  • Kraj: United States of America

  • Właściwość miejscowa: Victoria
  • Stan:
  • Kraj: Canada


Identyfikator roli
207935
Typ pracownika
Regular Employee
Studio/dział
EA Studios - SPORTS
Elastyczna organizacja pracy
Hybrid

Opis i wymagania

Electronic Arts tworzy rozrywkę na najwyższym poziomie, inspirując graczy i fanów na całym świecie. Tutaj każdy jest częścią historii. Częścią społeczności łączącej się z całą resztą świata. Miejscem, w którym kreatywność kwitnie, nowe perspektywy są mile widziane, a pomysły zawsze się liczą. Zespołem, w którym każdy ma swój wkład w grę.

EA SPORTS is one of the leading sports entertainment brands in the world, with top-selling videogame franchises, award-winning interactive technology, fan programs, and cross-platform digital experiences. EA SPORTS creates connected experiences that ignite the emotion of sport through industry-leading sports video games, including Madden NFL football, EA Sports FC soccer, NHL® hockey, and EA SPORTS UFC.

As an Automation Software Engineer, you’ll be at the intersection of gameplay, systems, and technology — building scalable solutions that accelerate our ability to test, validate, and optimize game mechanics, balance, modes, animation, and live content. You’ll help architect and evolve smart, automated systems that empower designers and developers to iterate faster and with more confidence.

Our Optima engineers maintain a high-level view of the entire development pipeline — from tools to CI/CD to gameplay telemetry — and act as force multipliers, unlocking efficiency and quality across the studio. If you're passionate about solving complex technical problems, shaping how games are tested at scale, and leveraging automation to make great games even better, we want to hear from you.

*Please note, this position will require a hybrid onsite presence in either Victoria BC Canada, or Orlando, FL*

Your Responsibilities

  • Build and scale automation frameworks to validate gameplay mechanics, animation systems, balance models, and game modes across multiple platforms and configurations.

  • Partner closely with design, QA, and engineering to identify key pain points and deliver automated workflows that reduce manual validation and increase iteration velocity.

  • Own the creation and maintenance of intelligent test systems integrated with our CI/CD pipelines, catching regressions early and ensuring stable builds across the development lifecycle.

  • Leverage telemetry and gameplay data to inform test scenarios that simulate real-world player behavior at scale.

  • Contribute to the overall automation strategy — influencing best practices, tool selection, and system design for long-term sustainability and cross-project reuse.

  • Drive improvements to tooling, workflows, and infrastructure that enable rapid prototyping, safe experimentation, and fast feedback loops.

  • Develop and implement automation tests and technology that ensure the long term support of a live-service title, with a focus on rapid content delivery.

Your Qualifications

  • 6+ years of professional software development experience using OOP languages (e.g., C++, C#).

  • Proven experience in test automation frameworks, continuous integration systems, and real-time debugging in game or simulation environments.

  • Understanding of SDLC, STLC processes, and quality engineering best practices.

  • Deep understanding of software engineering fundamentals: algorithms, design patterns, data structures, CI/CD pipelines, and test-driven development.

  • Experience collaborating across multi-disciplinary teams to deliver complex systems in a live game or high-stakes production environment.

  • Bachelor's degree in Computer, Software Engineering, Computer Science Degree or related concentration, equivalent and/or combination of education and work experience.

Bonus Points:

  • Experience using machine learning to drive automation or simulate player behavior for balance and system tuning.

  • Familiarity with agentic agents or reinforcement learning frameworks for emergent gameplay testing and sandbox simulation.

  • Background in computer vision, especially in the context of gameplay validation, animation quality checks, or visual regression testing.

  • Hands-on experience integrating game telemetry and behavioral analytics into test pipelines.

  • Prior contributions to scalable test infrastructures for multiplayer, sandbox, or systems-heavy games.



O firmie Electronic Arts
Jesteśmy dumni z obszernego katalogu gier i doświadczeń, lokalizacji na całym świecie i możliwości, jakie daje EA. Cenimy zdolność adaptacji, wytrwałość, kreatywność i ciekawość. Od przywództwa, które wydobywa potencjał, po tworzenie przestrzeni do nauki i eksperymentowania, dajemy wam możliwość wykonywania świetnej pracy i korzystania z możliwości rozwoju.

Stosujemy kompleksowe podejście do naszych programów świadczeń, kładąc nacisk na dobre samopoczucie fizyczne, emocjonalne, finansowe, zawodowe i społeczne, aby wspierać zrównoważony styl życia. Nasze pakiety są dostosowane do lokalnych potrzeb i mogą obejmować opiekę zdrowotną, wsparcie psychiczne, fundusze emerytalne, płatne oraz rodzinne urlopy, bezpłatne gry i wiele innych udogodnień. Pielęgnujemy środowiska, w których nasze zespoły zawsze mogą dać z siebie wszystko.

Electronic Arts jest pracodawcą realizującym politykę równych szans w zatrudnieniu. Wszystkie decyzje dotyczące pracowników są podejmowane bez względu na rasę, kolor skóry, przynależność etniczną, kraj pochodzenia, płeć, tożsamość lub ekspresję płciową, orientację seksualną, wiek, informację genetyczną, wyznanie, niepełnosprawność, stan zdrowia, stan cywilny lub rodzinny, status kombatanta lub jakąkolwiek inną cechę chronioną prawnie. Rozpatrzymy również aplikacje wykwalifikowanych osób skazanych prawomocnym wyrokiem zgodnie z obowiązującym prawem. EA dostosowuje miejsca pracy dla pracowników lub kandydatów z niepełnosprawnościami zgodnie z obowiązującym prawem.