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Información general

Ubicaciones: Vancouver, British Columbia, Canada 
ID del rol
209667
Tipo de trabajador
Regular Employee
Estudio/Departamento
EA Studios - SPORTS
Acuerdo de trabajo flexible
Hybrid

Descripción y requisitos

Electronic Arts crea experiencias de entretenimiento increíbles que inspiran a personas jugadoras y fans de todo el mundo. Aquí, todo el mundo es parte de la historia. Parte de una comunidad que conecta a gente de todo el mundo. Un lugar en el que la creatividad prospera, se invita a nuevas perspectivas y las ideas importan. Un equipo en el que todo el mundo hace posible el juego.

EA SPORTS is one of the most iconic brands in entertainment – connecting hundreds of millions around the world to the sports they love through a portfolio of industry-leading video games.

At the heart of EA SPORTS is the FC franchise. EA SPORTS FC is the world's #1 best-selling video game with over 200M engaged players across multiple platforms, including console, PC, and mobile. Innovation, passion, and teamwork are at the heart of everything we do. With studios in Vancouver, Bucharest, and Cologne, we're looking for the brightest talent, so we can continue to create experiences that connect with millions of hearts and minds the world over.

Your role:

As a Data Scientist, you will help us improve our FC franchise by building tools and models that help create and monitor live content. You are a technically oriented individual knowledgeable of how to use data and AI systems to solve product problems. You report to an embedded data science team in FC and will work with us, along with product managers, engineers, and technical leaders who bring EA Sports FC to life.

What a Data Scientist does at EA:

  • Build data-driven applications that support designers and producers in the creation of in-game content.

  • Understand how to use principles of statistics and machine learning to help learn and tune in game experiences while staying aware of their consequences.

  • Draft technical solutions when presented with a problem to a less technical audience.

  • Prototype new technology that fits use cases/problems and validates against success criteria.

  • Support peers with technical reviews, ensuring quality coding and deployment practices.

Your Qualifications:

  • BS in Mathematics, Statistics, Economics, Computer Science, or related; or equivalent experience.

  • 2 or more years of experience in data science, analytics, or a related area in a consumer products-oriented industry.

  • Experience developing a production-ready codebase alongside other contributors.

  • Familiarity with SQL, including experience querying complex, semi-structured data sets in a data lake environment.

  • Experience developing statistical and machine learning models using languages like Python or R and using tools like Sagemaker or Databricks.

  • Knowledge of programming best practices, version control, and automation.

  • Experience presenting to and gathering requirements from people at multiple levels of business and technical expertise.



Acerca de Electronic Arts
Nos llena de orgullo tener una extensa cartera de juegos y experiencias, ubicaciones por todo el mundo y oportunidades en EA. Valoramos la adaptabilidad, la resiliencia, la creatividad y la curiosidad. Desde un liderazgo que saca tu potencial hasta la creación de un espacio para aprender y experimentar, te animamos a hacer un trabajo fantástico y buscar oportunidades de crecimiento.

Adoptamos un enfoque integral con nuestros programas de beneficios, centrándonos en el bienestar físico, emocional, financiero, profesional y de la comunidad para apoyar una vida equilibrada. Nuestros paquetes están personalizados para satisfacer las necesidades locales y pueden incluir seguro médico, apoyo para el bienestar mental, plan de pensiones, días libre pagados, permisos familiares, juegos gratuitos y mucho más. Fomentamos entornos en los que nuestros equipos siempre pueden dar lo mejor de sí mismos en lo que hacen.

Electronic Arts ofrece igualdad de oportunidades. Todas las decisiones laborales se toman sin tener en cuenta la raza, el color de piel, el país de origen, la ascendencia, el sexo, el género, la identidad de género o su expresión, la orientación sexual, la edad, la información genética, la religión, la discapacidad, las enfermedades, los embarazos, el estado civil, la situación familiar, la situación militar o cualquier otra característica que quede bajo el amparo de la ley. También tenemos en cuenta solicitudes cualificadas con antecedentes penales, de conformidad con la ley vigente. Además, EA adapta el espacio de trabajo para gente cualificada con discapacidades según lo que exige la ley.